Influscience es un interesante proyecto que mide la influencia social de los investigadores españoles a través de indicadores altmétricos que reflejen, al menos, los siguientes “impactos” de las publicaciones científicas: la influencia social, la influencia política, la influencia mediática y la influencia educativa. Para ello se analiza el impacto a través de cuatro medios: Twitter, Policy Mentions, News Mentions y Wikipedia y se determinará su posible utilidad para medir la transferencia de conocimiento en diferentes contextos digitales.
Puedes acceder a la versión BETA donde encontrarás los rankings de personas y papers más influyentes de cada disciplina.
Para alcanzar esta primera BETA se ha creado una base de datos compuesta de un total de 434.827 registros bibliográficos de artículos (articles), material editorial (editorial material), cartas (letters) y actas (proceedings papers) publicadas entre 2016 y 2020 de autores con afiliación a una institución española, los cuales se han obtenido de Web of Science e InCites. Estos han sido clasificados temáticamente usando los 22 campos ESI (21 ESI + Arts & Humanities) y se han obtenido sus menciones de diferentes medios y plataformas sociales (Twitter, Noticias, Wikipedia…), recuperando un total de 238.508 publicaciones indexadas en Altmetric.com y que suman 3.596.296 menciones. A partir de ello se ha generado el Ranking Influscience, identificando las personas más influyentes en medios sociales a nivel general y por categoría temática, lo que hace un total de 4.209 personas.
No te pierdas el DATAFEST DE INFLUSCIENCE el próximo 23 de marzo
Las 4 influencias
Los indicadores altmétricos pueden captar influencia de a través de 4 tipo de impacto: social, político, mediático y educativo.
| 1 | Social | es la influencia que se ejerce sobre un público general, no especializado en ciencia, y que abarcaría a la sociedad en su conjunto de forma transversal. En este sentido una de las redes más populares y globales es Twitter, reflejo digital de una parte de nuestra sociedad. En este sentido las menciones o veces que se retuitea un artículo científico reflejarán a priori el interés público que despierta o el debate que suscitan. |
| 2 | Política | una forma de medir la capacidad de influir es analizar el uso que los organismos supranacionales (UE, OECD, etc.…) hacen de los artículos científicos en sus informes. Por tanto si medimos las menciones en dichos informes (Policy Mentions) seremos capaces de detectar qué investigación científica y qué investigadores son los que ejercen un papel más relevante en la configuración y en dar soporte científico a las políticas propuestas. |
| 3 | Mediática | los medios de comunicación, tanto en su formato en papel como en sus versiones digitales, realizan una importante labor divulgativa, acercando la ciencia a un público no especializado. Una forma de cuantificar la atención de los medios es determinar el número de menciones que los artículos reciben en los principales periódicos digitales (News Mentions). |
| 4 | Educativa | el empleo de los resultados científicos en educación constituye una expresión de la transferencia de conocimiento a la sociedad. Actualmente la obra de consulta más relevante con enfoque enciclopédico es Wikipedia. El número de menciones a los artículos en las entradas de wikipedia puede reflejar la capacidad para influir en contextos educativos |
Sin duda un interesante trabajo cuyos resultados pretenden fomentar activamente en la comunidad científica la difusión de sus publicaciones a través de fuentes digitales y concienciar de la importancia de difundir sus publicaciones de forma adecuada.
El 23 de marzo se celebra el DATAFEST DE INFLUSCIENCE
Un evento vía streaming, para que todas las personas que sientan interés en este trabajo tengan acceso y puedan conocer todos los detalles. El DataFest será el 23 de marzo de 2022 a las 11:30 AM a través de esta sala de Google Meet.
La presentación de los datos incluye todos los detalles del flujo de trabajo seguido para la generación de la actual y completa base de datos así como del dataset que compartimos de manera abierta recientemente, y sobre el que se sustenta el Ranking InfluScience. Se explicará así todo el proceso de recuperación de datos de Web of Science, InCites y Altmetric.com, la combinación de dichos datos, la asignación temática de las publicaciones científicas y cómo se resolvió el problema de los multidisciplinares, además del cálculo de métricas a nivel de autor.
