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Uso responsable de la Inteligencia Artificial Generativa

Documento de análisis y propuestas sobre el uso responsable de la IAG, su utilidad empresarial y su enfoque en modelos de lenguaje de gran escala (LLM).

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El documento «Uso responsable de la IA generativa» es el resultado de un estudio exhaustivo elaborado por un Grupo de Trabajo conformado por expertos en tecnología e innovación, coordinado por las empresas Repsol y Tecnatom. Esta iniciativa surgió en el seno de la Fundación Cotec, una fundación que promueve la innovación tecnológica en España y que cuenta con una amplia red de colaboradores y miembros procedentes de diversos sectores industriales, académicos y gubernamentales.

El Grupo de Trabajo se formó con la participación de más de 40 representantes de entidades miembros de Cotec, lo que permitió reunir una diversidad de perspectivas y conocimientos en torno al tema de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Durante un período de seis meses, este grupo se reunió regularmente para analizar en profundidad los desafíos y oportunidades que plantea la implementación de la IAG en el ámbito empresarial.

El texto comienza introduciendo el concepto de IAG y su potencial para transformar la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, optimizan procesos internos y generan contenido de manera automatizada. Se mencionan casos de éxito en diferentes sectores, como el comercio electrónico y la atención al cliente, donde la implementación de soluciones basadas en IAG ha mejorado la experiencia del usuario y aumentado la eficiencia operativa.

Se aborda también la importancia de la supervisión humana en el uso de herramientas de IAG, destacando que, a pesar de su capacidad para realizar tareas automatizadas, la intervención humana sigue siendo crucial para garantizar la calidad y relevancia del contenido generado. Asimismo, se menciona la resistencia al cambio que puede surgir al implementar nuevas tecnologías, especialmente aquellas que impactan en las operaciones y en la dinámica laboral de una organización.

En cuanto a los aspectos legales, se hace hincapié en la necesidad de contar con asesoramiento jurídico especializado al utilizar IAG en el ámbito empresarial. Se mencionan servicios que ofrecen orientación legal, precedentes de documentos y análisis de información estratégica para apoyar la toma de decisiones. Se destaca la importancia de garantizar la fiabilidad de los resúmenes de reuniones y la precisión en la identificación de acciones clave, con el fin de mejorar la gestión de reuniones y el seguimiento de decisiones.

El documento también aborda la implementación de sistemas de IAG para la gestión de quejas y consultas en diferentes sectores, como el público y el de seguros. Se mencionan herramientas que permiten interactuar con bases de conocimiento empresarial de forma sencilla, así como sistemas que proporcionan resúmenes de conversaciones anteriores para mejorar la experiencia del cliente y optimizar la labor de los operadores.

En términos estratégicos, se resalta la importancia de desarrollar casos de uso específicos de IAG en áreas como marketing, comunicaciones y gestión de conocimiento. Se mencionan iniciativas en fase de Minimum Viable Product (MVP) desarrolladas por empresas como Capgemini, que han demostrado el potencial de la IAG para mejorar la productividad y la experiencia del cliente en diversos contextos empresariales.

Sin duda un documento de lectura obligada que ofrece una visión integral sobre las oportunidades y desafíos que plantea la Inteligencia Artificial Generativa en el entorno empresarial. Destaca la importancia de abordar aspectos éticos, legales y estratégicos al implementar estas tecnologías, así como la necesidad de contar con supervisión humana y asesoramiento especializado para garantizar su uso responsable y efectivo.

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